[SQLD] DB의 구조와 성능

# 슈퍼 타입과 서브 타입

Extended ER 이라고도 부른다.

공통인 부분을 슈퍼 타입, 상속받아 다른 엔터티와 차이가 있는 부분은 서브 타입이라고 함

각각의 속성을 할당해서 수평 분할을 하는 모델을 슈퍼/서브 타입 데이터 모델이라고 함

 

슈퍼/서브 타입 데이터 모델을 통해..

• 정확하게 업무를 표현할 수 있고
• 물리적 모델링 시 선택의 폭을 넓힐 수 있다.
• 하지만, 일정한 기준으로 변환해한다 → 아니라면 성능저하의 위험이 있다

 

 

▶ 슈퍼 / 서브 타입 데이터 모델의 변환 기술

변환 기준: 데이터 양, 트랜잭션 유형

• 1:1 타입: 개별로 발생되는 트랜잭션에 대해서는 개별 테이블로 구성
• 슈퍼/서브 타입: 슈퍼/서브 타입에 대해 발생되는 트랜잭션에 대해서는 슈퍼/서브 타입 테이블로 구성
• All in One 타입: 전체를 하나로 묶어 트랜잭션이 발생할 때는 하나의 테이블로 구성

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# PK / FK 칼럼 순서 조절을 통한 성능 향상

여러 개의 속성이 하나의 인덱스로 구성되어 있을 때 앞쪽에 위치한 속성의 값이 비교자로 있어야 효율이 좋다

= 앞쪽에 위치한 속성의 값이 가급적 '=' 아니면 'BETWEEN', '<>'가 들어와야 함

즉, 여러 조건이 있을 때는 등호 조건이 걸리는 칼럼을 앞으로

 

# 인덱스 특성을 고려한 DB 성능 향상

물리적인 테이블에 FK 제약을 걸어 인덱스 생성