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[머신러닝] 머신러닝의 종류

# 머신러닝이란? 인공지능의 하위 분야로, 지식을 추출하여 예측 모델과 데이터 기반의 의사 결정을 하는 컴퓨터 알고리즘 # 머신러닝의 종류 1. 지도학습 레이블된 훈련 데이터에서 모델을 학습하여 본 적 없는 미래 데이터에 대해 예측을 만들어 내는 것 매핑 함수를 통한 학습, 정답이 존재함 ex) 이미지 분류, 이미지 캡셔닝, 객체 인식등 (1) 분류 과거의 관측을 기준으로 새로운 것이 들어왔을 때, 어느 범주에 들어갈 것인지를 예측함 예를 들어, 0~9까지의 숫자를 손글씨로 쓴 이미지를 학습시키고 새로운 이미지를 줬을 때 앞선 학습을 기반으로 어떤 숫자인지를 알아내는 것이 분류에 속함 또한, 두가지 범주를 구분하는 이진 분류에서 두 범주를 구분하는 규칙을 결정 경계라고 한다 (2) 회귀 회귀는 연속적인 ..
공부/머신러닝 2023. 12. 10. 04:12
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