# 관계형 데이터베이스(RDBMS)
데이터를 테이블, 행, 열 등으로 나누어 구조화하는 방식
테이블 간의 관계를 설정해서 여러 데이터를 조작, 관리할 수 있다
장점
데이터의 무결성(정확성, 일관성)을 유지하기에 좋다
- 정확성: 데이터가 정확한 값을 갖는 것 (= 누락이 없는가? 중복은 없는가? 등등)
- 일관성: DB 내의 모든 데이터가 일관된 상태를 유지하는 것 (= 한 테이블에서 데이터가 삭제되면, 연결된 다른 테이블의 데이터도 같이 삭제됨)
단점
쿼리문이 복잡하고, 성능 개선이 어렵다.
- 테이블이 나뉘어져 있기 때문에, 쿼리문이 복잡함!
- 대용량 데이터의 처리가 어렵다.
- 데이터의 규모가 커지면, 성능 개선을 해야하는데 수평적 확장(여러 PC에서 분산해서 처리하는 것)이 힘들다
# 비관계형 데이터베이스(NoSQL)
관계형 데이터베이스의 한계를 극복하기 위해 사용
장점
- 확장성: 수직, 수평적 확장이 모두 가능하다(수직적 확장: 좋은 컴퓨터 쓰기)
- 유연성: 스키마가 고정된 관계형 DB와 달리 스키마가 유동적이다. == 데이터의 구조를 유연하게 변경할 수 있다.
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